本系统为 ARC Collective 产品演示 · 页面内品牌与评价数据均为演示建模数据,非真实评价,仅用于功能展示
ARC灵犀
商品美誉度 AI 评估体系

选择要分析的品类

每个品类是一套独立的口碑分析工作台 · 覆盖淘宝 / 京东 / 拼多多 / 抖音全渠道公开评价

① 选品类  →  ② 选你的品牌视角  →  ③ 进入 8 大 AI 分析
演示数据基于全渠道公开口碑指标建模,仅用于产品演示 · 真实数据接入后无缝切换
视角品牌
总览大盘
满意度排行榜
品牌多平台对比
平台维度分析
单品详情洞察
图像识别
AI 语义挖掘
舆情风险大屏
转化关联
视角品牌
▸ 证据闭环 · 从一张图到一次复购 跨模块因果链 · 8 大模块并非孤岛,而是一条可追溯的证据链
▸ 进入分析 · 8 大 AI 模块
▸ AI 算法引擎 · 驱动 8 大模块的底层模型 6 组模型 · 含 5 项 ARC 自研算法
▸ 方法论 · 学术参考与自研算法
五维加权模型

综合满意度评分 · 0–100 分 → A+ ~ D 五级评级

满意度 = Σ(维度得分 × 权重)

跨平台商品满意度排行榜

点击任意商品 → 查看单品趋势与情感洞察
ARC 自研 · 跨平台绝对参照评分尺
平台口径:
全平台综合
# 商品 综合满意度 ▾ 评级 五维构成 四平台得分 平台分化 30天趋势

品牌多平台表现对比

选择品牌 · 查看其在四大平台的满意度水位差异

满意度热力矩阵 品牌 × 平台 · 颜色越绿口碑越高

五维能力雷达 全平台均值

同价位段满意度排序 竞品对标

平台维度的价格 / 口碑 / 销量分析

四大平台的结构性差异 · 指导渠道投放与售后策略

各平台维度均分对比 好评率 / 评分 / 销量 / 评论 / 性价比

口碑分化最严重的商品 同色号跨平台得分落差 Top 5

单品详情 · 趋势与情感洞察

选择商品查看明细

多模态图像识别 · 买家图 / 宣传图 AI 质检

CV 模型对评价图、买家秀、短视频截图做瑕疵检测 · 宣传实拍比对 · 翻车场景抓取
YOLO + CLIP · 多模态质检引擎

图像问题类型分布 AI 自动归类三大类

各品牌带图差评率 越高说明"看图劝退"越严重

AI 检出样例 点击缩略图查看 AI 标注(演示占位图)

宣传图 vs 实拍 · 色差量化 CIEDE2000 ΔE · 数值越高="看图与实物越不符"CIEDE2000 色差公式

AI 文本语义挖掘

NLP 大模型对全渠道评论分词 · 观点归类 · 痛点抽取 · 情绪分级
RoBERTa-wwm · ABSA 方面级情感 + 自研痛点图谱

正向好评词云 全类目聚合 · 字号=提及热度

负向槽点词云 红色系 · 预警重点

负向痛点分级钻取 一级核心痛点 → 点击展开二级

负面情绪烈度分布 轻度吐槽 → 全网避雷(5 级)

负面诉求提取 用户到底想要什么

星级反刷分 · 情感-星级冲突样本 五星差评 / 一星好评 自动标红

舆情传播 & 风险预警大屏

AI 监测负面扩散趋势 · 三色分级预警 · 高危商品溯源
Hawkes 自激励传播 · 负面增速预警

负面声量增速 近 14 天 · 新增负面评论

渠道 × 痛点 风险热力 颜色越红风险越高

高危商品预警榜 综合低分 + 平台分化 + 负面占比 加权

口碑 → 转化 关联分析

差评如何吃掉转化 · 复购漏斗 · 改进措施落地效果追踪
口碑-转化弹性归因 · R²=0.83

差评率 × 转化率 联动 近 12 周 · 差评上行 → 转化下行

购买复购漏斗 曝光 → 复购 逐层流失

各品牌复购率 口碑沉淀为忠诚度

改进措施落地追踪 痛点 → 动作 → 前后对比

ARC 灵犀 · 商品美誉度 AI 评估体系 — 演示数据基于淘宝/京东/拼多多/抖音公开口碑指标建模,仅用于产品演示。
五维加权评分模型 · 跨平台口碑聚合 · 情感洞察由 Arc AI 引擎生成。